通過建立海量鳥類知識圖譜學(xué)習數據庫，運用(yòng)基于神經網絡的鳥類參數的預測方法對獲取的數據進行預處理(lǐ)，同時采用(yòng)邊緣計算構建圖像監測大數據實時分(fēn)析平台，根據監測到的實時數據判斷是否存在涉鳥故障風險，對故障進行告警，實現智能(néng)驅鳥裝(zhuāng)置生态防護。設立以鐵塔為(wèi)核心的三道防線(xiàn)，細化涉鳥故障防治層次，提高涉鳥故障防治效率。
與傳統驅鳥方案對比
應用(yòng)場景
應用(yòng)案例
